活體識別

手指靜脈用于身份認證時，獲取的是手指靜脈的圖像特征，這是手指活體時才有的特征。在這個系統(tǒng)中，非活體手指無法獲取靜脈圖像的特征，因此無法識別，因此無法造假。

內(nèi)部特征

用手指靜脈進行身份認證時，用手指靜脈的圖像特征代替手指表面的圖像特征。因此，不存在由于手指表面損傷、磨損、干燥或過濕等障礙而無法識別。

非接觸式

手指靜脈用于身份認證，在獲取手指靜脈圖像時，手指不需要與設備接觸，輕輕放開即可完成識別。這樣就不存在手接觸設備時不衛(wèi)生的問題和手指表面特征可能被復制帶來的問題，避免了被當成檢查對象的心理不適，同時也不會被污垢污染后無法辨認。手指靜脈模式因為靜脈位于手指內(nèi)部，可以忽略溫度等外界因素的影響，所以幾乎適合所有用戶。良好的用戶接受度。除了不直接接觸掃描儀表面，這種無創(chuàng)掃描過程簡單自然，減少了用戶因擔心衛(wèi)生或使用麻煩而可能產(chǎn)生的抵觸情緒。

安全等級高

因為有了前面的活體識別、內(nèi)部結構特征和非接觸式3個方面的特征，確保了使用者的手指靜脈特征很難被偽造。所以我們手指靜脈識別信息系統(tǒng)網(wǎng)絡安全風險等級高，特別適合于企業(yè)安全管理要求高的場所選擇使用。韓國首爾大學中國電子工業(yè)工程系有一篇研究關于學生手指靜脈識別技術算法的文獻E3，介紹了傳統(tǒng)的靜脈識別分析算法發(fā)展以及如何用昂貴的DSP處理器數(shù)據(jù)處理浮點運算和提高工作實時性要求，縮短產(chǎn)品識別不同時間，文獻中描述的靜脈識別控制算法實現(xiàn)主要內(nèi)容包括3大部分：靜脈圖像的獲??；靜脈圖像經(jīng)過預處理和靜脈識別。圖像預處理方法部分主要由高斯低通濾波、高斯高通濾波、閡值處理、雙線性濾波問題以及不斷改進的中值濾波等組成。通過對5000個樣本公司進行教學實驗，識別率達到94．88％。